독립된 두 확률변수 차이
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 합과 차이 독립된 두 확률변수 차이 Figure Table 한 확률변수의 두 모집단에서의 확률변수값의 차이로 새로운 확률변수 생성 표1 한 확률변수의 두 모집단에서의 확률변수값의 차이로 새로운 확률변수 생성 표1 [Q&A] 새로운 확률변수는 무엇 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 […]
대응된 두 확률변수 차이
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 합과 차이 대응된 두 확률변수 차이 Figure Table 한 집단의 요소별로 대응된 사전과 사후의 확률변수값의 차이로 새로운 확률변수 생성 표1 한 집단의 요소별로 대응된 사전과 사후의 확률변수값의 차이로 새로운 확률변수 생성 표1 [Q&A] Q 모집단(population)과 집단(group, category)를 구분 – A 집단은 모집단의 부분집합, 모집단의 일부 […]
완전확률화 실험설계
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 연구계획 > 실험설계 완전확률화 실험설계 Figure Table 실험계획과 완전확률화 표1 실험계획과 완전확률화 표1 [Q&A] 새로운 확률변수는 무엇 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 귀무가설은 기준을 생성하는가 절대 0이 없는 간격척도로 구한 데이터를 비교할 수 있게 해줍니다. 절대 0이 없는 […]
모수검정과 비모수검정
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 실험설계 > 검정 모수검정과 비모수검정 Figure Table 데이터수집 표1 데이터수집 표1 [Q&A] 새로운 확률변수는 무엇 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 귀무가설은 기준을 생성하는가 절대 0이 없는 간격척도로 구한 데이터를 비교할 수 있게 해줍니다. 절대 0이 없는 간격척도로 구한 […]
대응된 두 집단의 모평균 비교: 대응표본 t검정
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 데이터분석 > 두 모집단 비교 > 두 모평균 비교 대응된 두 집단의 모평균 비교: 대응표본 t검정 Figure Table 대응된 두 집단의 확률변수값 편차로 새로운 확률변수 생성 t검정 표1 대응된 두 집단의 확률변수값 편차로 새로운 확률변수 생성 t검정 표1 [Q&A] 차이의 평균과 평균차이를 비교 쌍을 이루는 데이터의 차이와 두 모집단의 평균차이 쌍을 이루는 […]
가설수립
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 연구계획 > 가설 가설수립 Figure Table 연역법과 귀납법 표1 연역법과 귀납법 표1 [Q&A] 새로운 확률변수는 무엇 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 귀무가설은 기준을 생성하는가 절대 0이 없는 간격척도로 구한 데이터를 비교할 수 있게 해줍니다. 절대 0이 없는 간격척도로 […]
표본분산의 표준오차
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 통계모델 > 표준오차 표본분산의 표준오차 Figure Table 표본분산을 모분산으로 나눈값의 표본의 자유도에 따른 분포 표1 표본분산을 모분산으로 나눈값의 표본의 자유도에 따른 분포 표1 [Q&A] 스프레드시트에서 정리한 정형데이터에서 데이터를 속성에 따라 분류하면 범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, 이산형데이터, 연속형데이터 이 중에서 이산형데이터와 연속형데이터는 수치로 나타나는 양적데이터입니다. 범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, 이산형데이터, 연속형데이터 이 […]
표본평균의 표준오차
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 통계모델 > 표준오차 표본평균의 표준오차 Figure Table 표본크기가 1에서 100까지 표본평균의 분포 변화 (모집단 : 표준정규분포) 두 표본의 표본평균 분포 : 중심극한정리 표1 표본크기가 1에서 100까지 표본평균의 분포 변화 (모집단 : 표준정규분포) 두 표본의 표본평균 분포 : 중심극한정리 표1 [Q&A] 새로운 확률변수는 무엇 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 […]
표본통계량의 표준오차
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 통계모델 > 표준오차 표준오차 Figure Table 표본크기가 1에서 100까지 표본평균의 분포 변화 (모집단 : 표준정규분포) 두 표본의 표본평균 분포 : 중심극한정리 표1 표본크기가 1에서 100까지 표본평균의 분포 변화 (모집단 : 표준정규분포) 두 표본의 표본평균 분포 : 중심극한정리 표1 [Q&A] 스프레드시트에서 정리한 정형데이터에서 데이터를 속성에 따라 분류하면 범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, […]
표본평균의 표집분포
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 통계모델 > 표집분포 표본평균의 표집분포 Figure Table 모집단과 표본평균 확률밀도 표본추출과 표집 모델링 집단의 확률분포와 표본평균 표집의 확률분포 확률변수가 X 인 집단의 모수(parameter), 모평균과 모분산, 그리고 표본통계량(statistic), 표본평균과 표본분산 확률변수가 X 인 집단의 모수(parameter), 모평균과 모분산, 그리고 표본통계량(statistic), 표본평균과 표본분산 표1 모집단과 표본평균 확률밀도 표본추출과 표집 모델링 집단의 확률분포와 […]