정규분포인 한우 도체중의 범주형 원인변수에 대한 F검정과 t검정
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새확률변수 > 정규분포 관련 확률분포 정규분포인 한우 도체중의 범주형 원인 변수에 대한 F검정과 t검정 Figure Table 한 집단의 평균과 분산은 서로 독립적인 모수(매개변수, parameter) 한 전체집단에 속하여 등분산인 모집단의 표본집단 3개에 서로 다른 중재(Intervention, 처치, Treatment)가 적용되어 각 집단의 평균이 이동함을 모델링, 한 전체집단에 속하여 등분산이지만 속성이 다른 집단 […]
결정계수
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 제곱합과 곱과 비 결정계수 Figure Table 단순선형회귀모형과 분산분석(ANOVA) 편차($x$, $y$), 편차곱($xy$), 편차곱합($S_{xy}$), 공분산, 상관계수, 결정계수 편차($y$), 편차제곱($S_y$), 편차제곱합($SS_y$) 회귀량($r$), 회귀제곱($S_R$), 회귀제곱합($SS_R$) 잔차($e$), 잔차제곱($S_E$), 잔차제곱합($SS_E$) 표1 단순선형회귀모형과 분산분석(ANOVA) 편차($x$, $y$), 편차곱($xy$), 편차곱합($S_{xy}$), 공분산, 상관계수, 결정계수 편차($y$), 편차제곱($S_y$), 편차제곱합($SS_y$) 회귀량($r$), 회귀제곱($S_R$), 회귀제곱합($SS_R$) 잔차($e$), 잔차제곱($S_E$), 잔차제곱합($SS_E$) 표1 [Q&A] 스프레드시트에서 정리한 […]
피어슨상관계수
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 제곱합과 비와 곱 피어슨상관계수 Figure Table 산점도와 피어슨상관계수 표1 산점도와 피어슨상관계수 표1 [Q&A] 스프레드시트에서 정리한 정형데이터에서 데이터를 속성에 따라 분류하면 범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, 이산형데이터, 연속형데이터 이 중에서 이산형데이터와 연속형데이터는 수치로 나타나는 양적데이터입니다. 범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, 이산형데이터, 연속형데이터 이 중에서 이산형데이터와 연속형데이터는 수치로 나타나는 양적데이터입니다. 데이터 […]
관측빈도수와 기대빈도수의 차이
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 제곱합과 비와 곱 관측빈도수와 기대빈도수의 차이 Figure Table 4 × 4 교차표 : 이산확률분포 표1 4 × 4 교차표 : 이산확률분포 표1 [Q&A] 스프레드시트에서 정리한 정형데이터에서 데이터를 속성에 따라 분류하면 범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, 이산형데이터, 연속형데이터 이 중에서 이산형데이터와 연속형데이터는 수치로 나타나는 양적데이터입니다. 범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, […]
변동 – 범주형 원인변수
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 제곱합과 비와 곱 변동 – 범주형 원인변수 Figure Table 새로운 확률변수인 편차, 펀차제곱을 생성하고 표본통계량 확률변수인 펀차제곱합 생성 새로운 확률변수인 회귀량, 회귀제곱을 생성하고 표본통계량 확률변수인 회귀제곱합 생성 새로운 확률변수인 잔차와 잔차제곱을 생성하고 표본통계량 확률변수인 잔차제곱합 생성 새로운 확률변수인 편차, 편차곱를 생성하고 표본통계량 확률변수인 편차곱합 생성 […]
집단간분산과 집단내분산의 비
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 제곱합과 비와 곱 집단간분산과 집단내분산의 비 Figure Table 한 집단의 평균과 분산은 서로 독립적인 모수(매개변수, parameter) 한 전체집단에 속하여 등분산인 모집단의 표본집단 3개에 서로 다른 중재(Intervention, 처치, Treatment)가 적용되어 각 집단의 평균이 이동함을 모델링, 한 전체집단에 속하여 등분산이지만 속성이 다른 집단 3개에 같은 중재(Intervention, 처치, […]
독립된 두 확률변수 차이
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 합과 차이 독립된 두 확률변수 차이 Figure Table 한 확률변수의 두 모집단에서의 확률변수값의 차이로 새로운 확률변수 생성 표1 한 확률변수의 두 모집단에서의 확률변수값의 차이로 새로운 확률변수 생성 표1 [Q&A] 새로운 확률변수는 무엇 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 […]
대응된 두 확률변수 차이
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 합과 차이 대응된 두 확률변수 차이 Figure Table 한 집단의 요소별로 대응된 사전과 사후의 확률변수값의 차이로 새로운 확률변수 생성 표1 한 집단의 요소별로 대응된 사전과 사후의 확률변수값의 차이로 새로운 확률변수 생성 표1 [Q&A] Q 모집단(population)과 집단(group, category)를 구분 – A 집단은 모집단의 부분집합, 모집단의 일부 […]
완전확률화 실험설계
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 연구계획 > 실험설계 완전확률화 실험설계 Figure Table 실험계획과 완전확률화 표1 실험계획과 완전확률화 표1 [Q&A] 새로운 확률변수는 무엇 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 귀무가설은 기준을 생성하는가 절대 0이 없는 간격척도로 구한 데이터를 비교할 수 있게 해줍니다. 절대 0이 없는 […]
모수검정과 비모수검정
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 실험설계 > 검정 모수검정과 비모수검정 Figure Table 데이터수집 표1 데이터수집 표1 [Q&A] 새로운 확률변수는 무엇 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 귀무가설은 기준을 생성하는가 절대 0이 없는 간격척도로 구한 데이터를 비교할 수 있게 해줍니다. 절대 0이 없는 간격척도로 구한 […]