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정규분포인 한우 도체중의 범주형 원인변수에 대한 F검정과 t검정

[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새확률변수 > 정규분포 관련 확률분포 정규분포인 한우 도체중의 범주형 원인 변수에 대한 F검정과 t검정 Figure Table 한 집단의 평균과 분산은 서로 독립적인 모수(매개변수, parameter) 한 전체집단에 속하여 등분산인 모집단의 표본집단 3개에 서로 다른 중재(Intervention, 처치, Treatment)가 적용되어 각 집단의 평균이 이동함을 모델링, 한 전체집단에 속하여 등분산이지만 속성이 다른 집단 […]

결정계수

[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 제곱합과 곱과 비 결정계수 Figure Table 단순선형회귀모형과 분산분석(ANOVA) 편차($x$, $y$), 편차곱($xy$), 편차곱합($S_{xy}$), 공분산, 상관계수, 결정계수 편차($y$), 편차제곱($S_y$), 편차제곱합($SS_y$) 회귀량($r$), 회귀제곱($S_R$), 회귀제곱합($SS_R$) 잔차($e$), 잔차제곱($S_E$), 잔차제곱합($SS_E$) 표1 단순선형회귀모형과 분산분석(ANOVA) 편차($x$, $y$), 편차곱($xy$), 편차곱합($S_{xy}$), 공분산, 상관계수, 결정계수 편차($y$), 편차제곱($S_y$), 편차제곱합($SS_y$) 회귀량($r$), 회귀제곱($S_R$), 회귀제곱합($SS_R$) 잔차($e$), 잔차제곱($S_E$), 잔차제곱합($SS_E$) 표1 [Q&A] 스프레드시트에서 정리한 […]

피어슨상관계수

[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 제곱합과 비와 곱 피어슨상관계수 Figure Table 산점도와 피어슨상관계수 표1 산점도와 피어슨상관계수 표1 [Q&A] 스프레드시트에서 정리한 정형데이터에서 데이터를 속성에 따라 분류하면 범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, 이산형데이터, 연속형데이터 이 중에서 이산형데이터와 연속형데이터는 수치로 나타나는 양적데이터입니다.  범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, 이산형데이터, 연속형데이터 이 중에서 이산형데이터와 연속형데이터는 수치로 나타나는 양적데이터입니다.  데이터 […]

관측빈도수와 기대빈도수의 차이

[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 제곱합과 비와 곱 관측빈도수와 기대빈도수의 차이 Figure Table 4 × 4 교차표 : 이산확률분포 표1 4 × 4 교차표 : 이산확률분포 표1 [Q&A] 스프레드시트에서 정리한 정형데이터에서 데이터를 속성에 따라 분류하면 범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, 이산형데이터, 연속형데이터 이 중에서 이산형데이터와 연속형데이터는 수치로 나타나는 양적데이터입니다.  범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, […]

집단간분산과 집단내분산의 비

[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 제곱합과 비와 곱 집단간분산과 집단내분산의 비 Figure Table 한 집단의 평균과 분산은 서로 독립적인 모수(매개변수, parameter) 한 전체집단에 속하여 등분산인 모집단의 표본집단 3개에 서로 다른 중재(Intervention, 처치, Treatment)가 적용되어 각 집단의 평균이 이동함을 모델링, 한 전체집단에 속하여 등분산이지만 속성이 다른 집단 3개에 같은 중재(Intervention, 처치, […]

독립된 두 확률변수 차이

[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 합과 차이 독립된 두 확률변수 차이 Figure Table 한 확률변수의 두 모집단에서의 확률변수값의 차이로 새로운 확률변수 생성 표1 한 확률변수의 두 모집단에서의 확률변수값의 차이로 새로운 확률변수 생성 표1 [Q&A] 새로운 확률변수는 무엇 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 […]

대응된 두 확률변수 차이

[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 새로운 확률변수 > 확률변수의 합과 차이 대응된 두 확률변수 차이 Figure Table 한 집단의 요소별로 대응된 사전과 사후의 확률변수값의 차이로 새로운 확률변수 생성 표1 한 집단의 요소별로 대응된 사전과 사후의 확률변수값의 차이로 새로운 확률변수 생성 표1 [Q&A] Q 모집단(population)과 집단(group, category)를 구분 – A 집단은 모집단의 부분집합, 모집단의 일부 […]