표본평균의 표집분포
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 통계모델 > 표집분포 표본평균의 표집분포 Figure Table 모집단과 표본평균 확률밀도 표본추출과 표집 모델링 집단의 확률분포와 표본평균 표집의 확률분포 확률변수가 X 인 집단의 모수(parameter), 모평균과 모분산, 그리고 표본통계량(statistic), 표본평균과 표본분산 확률변수가 X 인 집단의 모수(parameter), 모평균과 모분산, 그리고 표본통계량(statistic), 표본평균과 표본분산 표1 모집단과 표본평균 확률밀도 표본추출과 표집 모델링 집단의 확률분포와 […]
표본통계량
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 통계모델 > 표본 표본통계량 Figure Table 표본통계량 통계량 표1 표본통계량 통계량 표1 [Q&A] 딸기의 가치는 당도인가? 저온숙성은 딸기의 당도를 향상시키는가? 당도 측정도구에 적용된 척도는? 대응표본과 독립표본은 무엇이 다른가? 대응표본과 독립표본에서 새로운 확률변수를 확률변수값의 차이라고 할 때 어느 표본의 분산이 더 큰가? 차이평균의 귀무가설과 원점의 관계는? 표준편차는 단위가 될 수 […]
분포값
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 데이터 > 데이터설명 > 통계량 분포값 Figure Table 당도. 당도편차, 당도편차제곱 표1 당도. 당도편차, 당도편차제곱 표1 [Q&A] 새로운 확률변수는 무엇 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 초등학생의 보드게임 사전과 사후의 수학적 창의력 점수 차이입니다. 귀무가설은 기준을 생성하는가 절대 0이 없는 간격척도로 구한 데이터를 비교할 수 있게 해줍니다. 절대 0이 […]
대표값
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 데이터 > 데이터설명 > 통계량 대표값 Figure Table 편향에 따른 확률밀도함수의 평균, 중앙값, 최빈값 회귀점 : 1차원 선형회귀 회귀직선 : 2차원 선형회귀 회귀평면 : 3차원 선형회귀 표1 편향에 따른 확률밀도함수의 평균, 중앙값, 최빈값 회귀점 : 1차원 선형회귀 회귀직선 : 2차원 선형회귀 회귀평면 : 3차원 선형회귀 표1 [Q&A] 딸기의 가치는 당도인가? 저온숙성은 […]
산점도
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 데이터 > 데이터시각화 > 개체의 시각화 산점도 Figure Table 1차원 좌표계(과중)에서 딸기 점 2차원 좌표계(과중과 당도)에서 딸기 점 2차원 좌표계(출하일, 당도)에서 딸기 점 3차원 좌표계(출하일, 과중, 당도)에서 딸기 점 표1 1차원 좌표계(과중)에서 딸기 점 2차원 좌표계(과중과 당도)에서 딸기 점 2차원 좌표계(출하일, 당도)에서 딸기 점 3차원 좌표계(출하일, 과중, 당도)에서 딸기 점 표1 […]
데이터종류
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 데이터 > 데이터수집 > 데이터분류 데이터종류 Figure Table 데이터수집 데이터종류 표1 데이터수집 데이터종류 표1 [Q&A] 스프레드시트에서 정리한 정형데이터에서 데이터를 속성에 따라 분류하면 범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, 이산형데이터, 연속형데이터 이 중에서 이산형데이터와 연속형데이터는 수치로 나타나는 양적데이터입니다. 범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, 이산형데이터, 연속형데이터 이 중에서 이산형데이터와 연속형데이터는 수치로 나타나는 양적데이터입니다. 데이터 프레임 데이터 프레임은 열과 […]
확률변수
[DATA SCIENCE] 데이터사이언스 > 모델링 > 확률모델 > 확률이론 확률변수 Figure Table 동전과 확률변수 12면체 주사위와 확률변수 표적과 이산형 확률변수 표적과 연속형 확률변수 표1 동전과 확률변수 12면체 주사위와 확률변수 표적과 이산형 확률변수 표적과 연속형 확률변수 표1 [Q&A] 딸기의 가치는 당도인가? 저온숙성은 딸기의 당도를 향상시키는가? 당도 측정도구에 적용된 척도는? 대응표본과 독립표본은 무엇이 다른가? 대응표본과 독립표본에서 새로운 […]