카테고리
프로젝트
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데이터사이언스
학습명 > 학습명
저자
Author
이름
- 경력
- 경력
Director
이름
- 경력
- 경력
효과
마이 리포트 작성
마이 리포트
- 제공된 리포트 템플릿으로 자신의 리포트를 작성할 수 있다.
모델링
- 척도를 이해하고 적용할 수 있다.
데이터
- 제공된 데이터 시트로 데이터를 정리하고 데이터시각화를 할 수 있다.
데이터분석
- 제공된 데이터분석시트로 데이터분석을 할 수 있다.
프로젝트 리포트 학습
프로젝트 리포트
- 실제 프로젝트 리포트를 리뷰하여 자신의 리포트에 참조할 수 있다.
모델링
- 연구가설 수립과 확률변수가 있는 실험설계를 할수있다.
데이터
- 데이터를 정리하고 탐색적 데이터시각화를 할 수 있다.
데이터분석
- 사전-사후 데이터분석 결과를 테이블로 정리할 수 있다.
데이터사이언스 학습
사전-사후 비교
- 데이터사이언스 수식을 사전-사후 모델링에 적용할 수 있다.
구성
마이 리포트 작성 - 템플릿
마이 리포트
- Header / Abstract / Introduction
- Modeling
- Data
- Data Analysis
- Conclusion / Reference
모델링
- 데이터 모델링
데이터
- 데이터정리
- 데이터시각화
데이터분석
- 사전-사후 비교 > 대응표본 t검정
프로젝트 리포트 학습 - AI강의
프로젝트 리포트
- Header / Abstract / Introduction
- Modeling
- Data
- Data Analysis
- Conclusion / Reference
모델링
- 가설
- 데이터 모델링
- 실험설계
데이터
- 데이터정리
- 데이터시각화
- 데이터정리 시뮬레이션
- 데이터요약 시뮬레이션
데이터분석
- 데이터의 대표값
- 데이터의 분포값
- 표본통계량
- 표본평균의 확률분포 (표집분포)
- 표준오차
- 편차로 새로운 확률변수 생성
- 대응표본 t검정
데이터사이언스 학습 - AI강의
사전-사후 비교
- 데이터의 대표값
- 데이터의 분포값
- 표본통계량
- 표본평균의 확률분포 (표집분포)
- 표준오차
- 편차로 새로운 확률변수 생성
- 대응표본 t검정
코스가이드
분석 툴
구글시트
- 데이터 개수, 평균, 제곱, 제곱근, 표본분산, 표본표준편차, t분포 확률밀도함수, t검정에 해당하는 함수인 count, counta, average, ^2, sqrt, var.s, stdev.s, t.dist, t.dist.2t…
R
- 데이터시각화, 대응표본 t검정
인증
진도
- 학습이 끝난 후, 화면 하단에 있는 Mark Complete를 클릭하시면, 학습 진도에 반영됩니다.
문의
사용환경
- 내 프로젝트 작성시 스마트폰보다 노트북 또는 PC 이용을 권장합니다.
- 웹르라우저는 크롬(Chrome), 엣지(Edge)를 권장합니다.
문의처
- SNS : 카카오톡
- E-mail : support@docuhut.com
- TEL : 02-2274-6771
Course Content
마이 리포트 작성
프로젝트 리포트 학습
데이터 사이언스 학습
