보드게임을 이용한 수학적 창의력 향상 : 사전-사후 평균 비교 > 대응표본 t검정

Current Status
Not Enrolled
Price
10,000

카테고리

프로젝트

교육 > 수학교육

데이터사이언스

사전-사후 평균 비교 > 대응표본 t검정

저자

Author
박중규
  • 이리마한초등학교 교사 
  • 한국교원대학교 석사, 초등수학교육
Director
이광호
  • 한국교원대학교 교수, 수학교육과
  • 미국 오리건주립대학교 수학교육학 박사
  • 연구분야 : 교사교육, 분수지도, 인지심리, 뇌과학, 스마트교육

효과

프로젝트
프로젝트리포트
  • 실제 프로젝트 리포트를  리뷰하여 자신의 리포트에 참조할 수 있습니다.
모델링 강의
  • 연구가설 수립과 확률변수가 있는 실험설계를 할 수 있습니다.
데이터 강의
  • 데이터를 정리하고 탐색적 데이터시각화를 할 수 있습니다.
데이터분석 강의
  • 보드게임 전후의 수학적 창의력 점수를 비교해서, 수학적 창의력이 향상되었음을 검정할 수 있습니다.
데이터사이언스
대응표본 t검정
  • 사전-사후 평균 비교를 대응표본 t검정으로 할 수 있습니다.
마이프로젝트
마이리포트
  • 제공된 리포트 템플릿을 기반으로  자신의 리포트를 작성할 수 있습니다.
모델링 실습
  • 개체와 변수를 모델링할 수 있습니다.
  • 척도를 이해하고 적용할 수 있습니다
데이터 실습
  • 제공된 데이터 시트로 데이터를 정리하고 데이터시각화를 할 수 있습니다.
데이터분석 실습
  • 제공된 데이터분석시트로 데이터분석을 할 수 있습니다.

구성

프로젝트
프로젝트리포트
  • Header / Abstract / Introduction
  • Modeling
  • Data
  • Data Analysis
  • Conclusion / Reference
모델링 강의
  • 가설
  • 데이터 모델링
  • 실험설계
데이터 강의
  • 데이터정리
  • 데이터시각화
  • 데이터유형 시뮬레이션
  • 데이터요약 시뮬레이션
데이터분석 강의
  • 사전, 사후의 표본통계량
  • 대응된 두 집단의 확률변수 차이로 새로운 확률변수 생성
  • 대응된 두 집단의 확률변수 차이의 대표값
  • 대응된 두 집단의 확률변수 차이의 분포값
  • 대응된 두 집단의 확률변수 차이의 표본평균 표집
  • 대응된 두 집단의 확률변수 차이의 표본평균 표준오차
  • 대응표본 t검정
데이터사이언스
대응표본 t검정
  • 데이터의 대표값
  • 데이터의 분포값
  • 표본통계량
  • 표본평균의 표집
  • 표본평균의 표준오차
  • 대응된 두 집단의 확률변수 차이로 새로운 확률변수 생성
  • 대응된 두 집단의 모평균 비교 : 대응표본 t검정
마이프로젝트
마이리포트
  • Header / Abstract / Introduction
  • Modeling
  • Data
  • Data Analysis
  • Conclusion / Reference
모델링 실습
  • 데이터 모델링
데이터 실습
  • 데이터정리
  • 데이터시각화
데이터분석 실습
  • 사전-사후 평균 비교 > 대응표본 t검정

코스가이드

분석 툴
구글시트
  • 데이터 개수, 평균, 제곱, 제곱근, 표본분산, 표본표준편차, t분포 확률밀도함수, t검정 함수.  count, counta, average, ^2, sqrt, var.s, stdev.s, t.dist, t.dist.2t.
파이썬(Python), R
  • 대응표본 t검정
인증
진도
  • 학습이 끝난 후, 화면 하단에 있는 Mark Complete를 클릭하시면, 학습 진도에 반영됩니다.
문의
사용환경
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