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마이 리포트 작성
마이 리포트
제공된 리포트 템플릿으로 자신의 리포트를 작성할 수 있다.
모델링
척도를 이해하고 적용할 수 있다.
데이터
제공된 데이터 시트로 데이터를 정리하고 데이터시각화를 할 수 있다.
데이터분석
제공된 데이터분석시트로 데이터분석을 할 수 있다.
프로젝트 리포트 학습
프로젝트 리포트
실제 프로젝트 리포트를 리뷰하여 자신의 리포트에 참조할 수 있다.
모델링
연구가설 수립과 확률변수가 있는 실험설계를 할수있다.
데이터
데이터를 정리하고 탐색적 데이터시각화를 할 수 있다.
데이터분석
사전-사후 데이터분석 결과를 테이블로 정리할 수 있다.
데이터사이언스 학습
사전-사후 비교
데이터사이언스 수식을 사전-사후 모델링에 적용할 수 있다.
구성
프로젝트 리포트 작성 : 템플릿
마이 리포트
Header / Abstract / Introduction
Modeling
Data
Data Analysis
Conclusion / Reference
모델링
데이터 모델링
데이터
데이터정리
데이터시각화
데이터분석
사전-사후 비교 > 대응표본 t검정
프로젝트 리포트 학습 : AI강의
프로젝트 리포트
Header / Abstract / Introduction
Modeling
Data
Data Analysis
Conclusion / Reference
모델링
가설
데이터 모델링
실험설계
데이터
데이터정리
데이터시각화
데이터정리 시뮬레이션
데이터요약 시뮬레이션
데이터분석
데이터의 대표값
데이터의 분포값
표본통계량
표본평균의 확률분포 (표집분포)
표준오차
편차로 새로운 확률변수 생성
대응표본 t검정
데이터사이언스 학습 : AI강의
사전-사후 비교
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표본평균의 확률분포 (표집분포)
표준오차
편차로 새로운 확률변수 생성
대응표본 t검정
코스가이드
분석 툴
구글시트
데이터 개수, 평균, 제곱, 제곱근, 표본분산, 표본표준편차, t분포 확률밀도함수, t검정에 해당하는 함수인 count, counta, average, ^2, sqrt, var.s, stdev.s, t.dist, t.dist.2t…
R
데이터시각화, 대응표본 t검정
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