저자

DL Team alpha

• Data science  publishing Team of DocuHut

코스 시작

프로젝트

프로젝트리포트

• 요약
• 서론
• 모델링
• 데이터
• 데이터분석
• 결론
• 참고문헌

• 실제 프로젝트 리포트를  리뷰하여 자신의 리포트에 참조할 수 있습니다.

모델링
강의

• 가설
• 확률변수
• 실험설계

• 가설을 수립하고, 가설에 대한 검정을 수행하기 위한 확률변수를 정하고, 확률변수에 대한 데이터를 수집하기 위한 실험설계를 할 수 있습니다.

데이터
강의

• 데이터
• 데이터시각화
• 표본통계량

• 데이터를 정리하고 데이터시각화를 할 수 있습니다.

데이터분석
강의

• 새로운 확률변수
• 가설검정

• 가설을 검정하기 위한 새로운 확률변수를 정하고, 대응된 두 변수의 모평균 비교를 대응표본 t검정으로 할 수 있습니다.

데이터사이언스

대응표본 t검정
강의

• 가설
• 변수와 확률변수
• 완전확률화 실험설계
• 데이터 종류
• 상자그림
• 2차원 산점도
• 데이터의 대표값
• 데이터의 분포값
• 표본통계량
• 대응된 두 확률변수 차이
• 표본평균의 표집
• 표본평균의 표준오차
• 대응된 두 변수의 모평균 비교 : 대응표본 t검정

• 대응된 두 변수의 모평균 비교를 대응표본 t검정으로 할 수 있습니다.

코스 시작

코스가이드

분석 툴

구글시트

• 데이터 개수, 평균, 제곱, 제곱근, 표본분산, 표본표준편차, F검정 함수.  count, counta, average, ^2, sqrt, var.s, stdev.s, f.dist.rt.

인증

진도

• 학습이 끝난 후, 화면 하단에 있는 Mark Complete를 클릭하시면, 학습 진도에 반영됩니다.

문의

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• 마이리포트 작성 시 스마트폰보다 노트북 또는 PC 이용을 권장합니다.
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• SNS : 카카오톡 
• E-mail : support@docuhut.com
• TEL : 02-2274-6771