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DL Team $\Delta$
  • Data science  research team of DATALINK 

효과

논문 학습
논문
  • 요약
  • 모델링
  • 데이터
  • 데이터분석
  • 결론
  • 참고문헌
  • 실제 중요 논문을  학습하여 자신의 논문을 작성할 수 있습니다.
모델링
  • 가설
  • 확률변수
  • 실험설계
  • 가설을 수립하고, 가설에 대한 검정을 수행하기 위한 확률변수를 정하고, 확률변수에 대한 데이터를 수집하기 위한 실험설계를 할 수 있습니다.
데이터
  • 데이터
  • 데이터시각화
  • 표본통계량
  • 데이터를 정리하고 데이터시각화를 할 수 있습니다.
데이터분석
  • 새로운 확률변수
  • 가설검정
  • 가설을 검정하기 위한 새로운 확률변수를 정하고, 대응된 두 변수의 모평균 비교를 대응표본 t검정으로 할 수 있습니다.
데이터사이언스 학습
모델링
  • 가설
  • 확률변수
  • 완전확률화 실험설계
  • 대응된 두 집단의 비교를 위한 모델링
데이터
  • 데이터 종류
  • 상자그림
  • 히스토그램
  • 데이터의 대표값
  • 데이터의 분포값
  • 표본통계량
  • 대응된 두 표본을 생성하거나 추출하여 데이터를 관측
데이터분석
  • 독립된 두 확률변수 차이
  • 표본평균의 표집
  • 표본평균의 표준오차
  • 독립된 두 집단의 모평균 비교 : 독립표본 t검정
  • 대응된 두 변수의 모평균 비교를 대응표본 t검정으로 할 수 있습니다.
논문 작성
참고논문
  • 학습한 중요 논문 다운로드
  • 학습한 중요 논문을 참고하여 논문을 작성할 수 있습니다.
프로그램
  • 프로그램 다운로드
  • 데이터 입력
  • 논문 작성
  • 제공된 프로그램을 사용하여 자신의 데이터로 논문을 작성할 수 있습니다.
논문제출
  • 논문 업로드
  • 평가를 위해서 온라인으로 논문을 업로드할 수 있습니다.

가이드

프로그램
구글시트
  • 데이터 개수, 평균, 제곱, 제곱근, 표본분산, 표본표준편차, F검정 함수.  count, counta, average, ^2, sqrt, var.s, stdev.s, f.dist.rt.
인증
진도
  • 학습이 끝난 후, 화면 하단에 있는 Mark Complete를 클릭하시면, 학습 진도에 반영됩니다.
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권장
  • 논문 작성 시 스마트폰보다 노트북 또는 PC 이용을 권장합니다.
  • 웹브라우저는 크롬(Chrome), 엣지(Edge)를 권장합니다.
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