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논문작성
수집데이터
경영과학
딸기의 상품가치
경영과학
딸기의 상품가치
데이터
수집, 시각화, 설명
모델링
확률모델, 확률분포, 새확률변수, 통계모델, 연구계획
데이터분석
모수추정, 모수비교
AI와 함께 논문작성
데이터 입력
연구주제
가설검정
독립변수
종속변수
표본종류
확률변수가정
새확률변수
표집분포
검정확률분포
검정통계량
귀무가설
가설검정
AI와 함께 논문작성
데이터 입력
저온숙성한 딸기가 달다
당도 같다 - 기각
저온숙성(독립): 이분형 변수
당도(종속): 연속형 확률변수
대응표본: 대응 속성의 상관
정규성, 상관유의성
차이평균
표본평균 중심극한정리
t분포
차이평균과 오차의 비
당도 차이평균은 0
유의확률과 유의수준으로 판정
AI와 함께 논문작성
데이터 입력
설이 아키보다 달다
당도 같다 - 기각
품종(독립): 명목형 변수
당도(종속): 연속형 확률변수
독립표본: 두 범주의 속성
등분산성, 독립성
평균차이
표본분산 중심극한정리
t분포
평균차이와 오차의 비
당도 평균차이는 0
유의확률과 유의수준으로 판정
AI와 함께 논문작성
데이터 입력
딸기가 단 월이 있다
당도 같다 - 기각
출하월(독립): 순서형 변수
당도(종속): 연속형 확률변수
독립표본: 여러 범주의 속성
등분산성, 독립성, 정규성
집단간분산, 집단내분산
표본분산 중심극한정리
F분포
신호와 노이즈의 비
당도의 신호는 0
유의확률과 유의수준으로 판정
AI와 함께 논문작성
데이터 입력
과중과 당도는 상관 있다.
상관계수 0이다 - 기각
과중(속성): 연속형 확률변수
당도(속성): 연속형 확률변수
대응표본: 대응 속성의 상관
등분산성, 독립성
두 속성의 표준편차에 의한 상관
상관계수 중심극한정리
t분포
상관계수와 오차의 비
과중과 당도의 상관계수는 0
유의확률과 유의수준으로 판정
AI와 함께 논문작성
데이터 입력
과중으로 당도 알 수 있다.
결정계수 0이다 - 기각
과중(독립): 연속형 변수
당도(종속): 연속형 확률변수
대응표본: 대응 속성의 회귀
등분산성, 독립성, 정규성
결정계수: 상관계수의 제곱
결정계수 중심극한정리
F분포
회귀변동과 잔차변동의 비
과중으로 설명되는 당도는 0
유의확률과 유의수준으로 판정
AI와 함께 논문작성
데이터 입력
품종마다 제철이 있다.
확률분포 같다 - 기각
출하월(속성): 순서형 확률변수
품종(속성): 명목형 확률변수
대응표본: 대응 Cell의 확률
등분산성, 독립성, 정규성, 선형성
각 Cell에서 확률차이평균
확률차이평균 표준정규분포
카이제곱분포
확률의 연관과 우연의 비
확률차이의 합은 0
유의확률과 유의수준으로 판정