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P02-2 Y, Y+1년 출생 한우의 등심단면적 비교: 독립표본 t검정
DATA LEARNING
귀무가설 ($H_0$, 영가설)
P02-2 독립표본 - 독립된 두 집단 모평균 비교 - 평균차이와 0 비교: 독립표본 t검정
P02-4 대응표본 - 상관관계 유의성 - 표본상관계수와 0 비교: 상관분석 t검정
P02-5 대응표본 - 회귀직선 적합성 - 표본결정계수/(1-표본결정계수)와 0 비교: 단순선형회귀분석 F검정
P02-6 대응표본(교차표) - 주변확률곱과 결합확률 비교 - 카이제곱과 df 비교: 교차분석 카이제곱검정
eBook Info
Y, Y+1년 출생 한우의 등심단면적 비교
발행일 : 2023년 5월 19일
ISBN : 979-11-983244-2-9 (95320)
Author
이승환
충남대 동물자원생명과학과 교수
https://orcid.org/0000-0003-1508-4887
Data
DOI
CC BY-NC-ND
Code
DOI
ⓒ 2024 DocuHut Co., Ltd.
DATA TRAINING
용어개념
코딩수학
논문작성
DATA SCIENCE: 데이터에서 $p$값(유의확률)계산 - $\alpha$(유의수준)제시 - 가설의 기각 또는 채택
한우의 품질
연구주제, 가설검정
수집데이터
독립변수, 종속변수
수집, 시각화, 설명
표본종류, 확률변수가정
확률모델, 새확률변수
새로운 확률변수, 표집분포
통계모델
검정확률분포, 검정통계량
모수비교
귀무가설, 검정
코딩
구글시트
논문작성
수집데이터
Y+1년생의 등심을 고른다.
등심단면적 같다 - 기각
출생년(독립): 순서형 변수
등심단면적(종속): 연속형 확변
독립표본: 두 집단
등분산성, 독립성, 정규성
평균차이
표본평균 중심극한정리
t분포
평균차이와 오차의 비
등심단면적 평균차이는 0
유의확률과 유의수준으로 판정
구글시트 함수
데이터 수정
AI와 함께 논문작성
데이터 입력