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저자
DL Team alpha
- Data science publishing Team of DocuHut
프로젝트
프로젝트리포트
- 요약
- 서론
- 모델링
- 데이터
- 데이터분석
- 결론
- 참고문헌
- 실제 프로젝트 리포트를 리뷰하여 자신의 리포트에 참조할 수 있습니다.
모델링
강의
- 가설
- 확률변수
- 실험설계
- 가설을 수립하고, 가설에 대한 검정을 수행하기 위한 확률변수를 정하고, 확률변수에 대한 데이터를 수집하기 위한 실험설계를 할 수 있습니다.
데이터
강의
- 데이터
- 데이터시각화
- 표본통계량
- 데이터를 정리하고 데이터시각화를 할 수 있습니다.
데이터분석
강의
- 새로운 확률변수
- 가설검정
- 가설을 검정하기 위한 새로운 확률변수를 정하고, 대응된 두 변수의 모평균 비교를 대응표본 t검정으로 할 수 있습니다.
데이터사이언스
대응표본 t검정
강의
- 가설
- 변수와 확률변수
- 완전확률화 실험설계
- 데이터 종류
- 상자그림
- 2차원 산점도
- 데이터의 대표값
- 데이터의 분포값
- 표본통계량
- 대응된 두 확률변수 차이
- 표본평균의 표집
- 표본평균의 표준오차
- 대응된 두 변수의 모평균 비교 : 대응표본 t검정
- 대응된 두 변수의 모평균 비교를 대응표본 t검정으로 할 수 있습니다.
코스가이드
분석 툴
구글시트
- 데이터 개수, 평균, 제곱, 제곱근, 표본분산, 표본표준편차, F검정 함수. count, counta, average, ^2, sqrt, var.s, stdev.s, f.dist.rt.
인증
진도
- 학습이 끝난 후, 화면 하단에 있는 Mark Complete를 클릭하시면, 학습 진도에 반영됩니다.
문의
사용환경
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문의처
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