Current Status Not Enrolled Price 10,000 Get Started 로그인/회원가입 PROJECT based Learning 결제 [프로젝트]사이트 보기 결제하신 분은 로그인 하시면 콘텐츠를 보실 수 있습니다. 로그인 코스 시작 카테고리 프로젝트 의학 > 보건의학 데이터사이언스 집단 평균 비교 > 일원분산분석 F검정 저자 Author 이수영 남서울대학교 치위생학과 교수연세대학교 치의학 박사연구분야 : 임상치위생, 예방치학 Author 여안나 대전과학기술대학교 치위생과 교수 가설과 검정 연구가설 캠브라키즈에 참여한 영유아를 위험군별로 분류했을때, 각 위험군별로 충치개선효과가 다르다. 가설검정 캠브라키즈의 충치개선효과가 위험군별로 다른지 영유아 표본을 관측하여 검정충치개선을 객관적인 수치로 나타낼 수 있는 확률변수 정의표본의 확률변수 관측관측값을 표준화하고, 기준이 되는 확률분포에서 어디에 위치하는지 알아냄. 집단표본집단간 분산과 집단내 분산 비집단간 분산과 집단내 분산 비의 분포대한민국 영유아119명1.38F 구성 및 효과 프로젝트 프로젝트리포트 실제 프로젝트 리포트를 리뷰하여 자신의 리포트에 참조할 수 있습니다. 모델링 강의 연구가설 수립과 확률변수가 있는 실험설계를 할 수 있습니다.가설확률변수실험설계 데이터 강의 데이터를 정리하고 탐색적 데이터시각화를 할 수 있습니다.데이터정리데이터시각화데이터유형 시뮬레이션데이터요약 시뮬레이션 데이터분석 강의 캠브라키즈 전후 위험군별 우식병소의 깊이를 비교해서, 위험군별로 충치개선효과가 다른지 검정할 수 있습니다.저, 중, 고, 초고위험군의 사전-사후 차이집단간분산과 집단내분산의 비전체집단을 이루는 집단들의 평균 비교 : 일원분산분석 F검정 데이터사이언스 일원분산분석 F검정 강의 집단 평균 비교를 일원분산분석 F검정으로 할 수 있습니다.데이터의 대표값데이터의 분포값표본통계량표본분산의 표집표본분산의 표준오차집단간분산과 집단내분산의 비로 새로운 확률변수 생성한 범주형 변수로 구분되는 집단들의 평균 비교 : 일원분산분석 F검정 마이프로젝트 마이리포트 제공된 리포트 템플릿을 기반으로 자신의 리포트를 작성할 수 있습니다. 모델링 실습 개체와 변수를 모델링할 수 있습니다.척도를 이해하고 적용할 수 있습니다 데이터 실습 제공된 데이터 시트로 데이터를 정리하고 데이터시각화를 할 수 있습니다. 데이터분석 실습 제공된 데이터분석시트로 집단 평균 비교 > 일원분산분석 F검정을 할 수 있습니다. 코스가이드 분석 툴 구글시트 평균, 표본분산, 제곱, 합계, 데이터 개수, F검정, 표본표준편차, 제곱근. average, var.s, ^2, sum, count, countunique, f.dist.rt, stdev.s, sqrt. 파이썬(Python), R 일원분산분석 F검정 인증 진도 학습이 끝난 후, 화면 하단에 있는 Mark Complete를 클릭하시면, 학습 진도에 반영됩니다. 문의 사용환경 마이리포트 작성 시 스마트폰보다 노트북 또는 PC 이용을 권장합니다.웹브라우저는 크롬(Chrome), 엣지(Edge)를 권장합니다. 결제 결제사이트 : https://pay.docuhut.com/p15-3.html결제 사이트에서 비회원으로 구매하신 경우, 결제 시 등록하신 eMail 주소로 회원가입해주시기 바랍니다.결제 사이트에서 회원으로 구매하신 경우, 동일한 회원정보로 로그인해주시기 바랍니다.결제 후 취소 안내 : 결제하신 후 1주일 이내에 support@docuhut.com 으로 구매하신 eMail 주소를 보내주시기 바랍니다. 문의처 SNS : 카카오톡 E-mail : support@docuhut.comTEL : 02-2274-6771 카피라이트(Copyright) 2022년 5월 16일 발행발행처 : 도큐헛(주)(등록 2013년 3월 20일(제2013-000086호)©도큐헛(주), 2021 코스 시작 Course Content 프로젝트 p15-3 프로젝트리포트 p15-3 모델링 강의 p15-3 데이터 강의 p15-3 데이터분석 강의 데이터사이언스 p15-3 일원분산분석 F검정 강의 마이프로젝트 p15-3 마이리포트 p15-3 모델링 실습 p15-3 데이터 실습 p15-3 데이터분석 실습