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서론
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참고문헌
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모델링
강의
가설
확률변수
실험설계
가설을 수립하고, 가설에 대한 검정을 수행하기 위한 확률변수를 정하고, 확률변수에 대한 데이터를 수집하기 위한 실험설계를 할 수 있습니다.
데이터
강의
데이터
데이터시각화
표본통계량
데이터를 정리하고 데이터시각화를 할 수 있습니다.
데이터분석
강의
새로운 확률변수
가설검정
가설을 검정하기 위한 새로운 확률변수를 정하고, 대응된 두 변수의 모평균 비교를 대응표본 t검정으로 할 수 있습니다.
데이터사이언스
대응표본 t검정
강의
가설
변수와 확률변수
완전확률화 실험설계
데이터 종류
상자그림
2차원 산점도
데이터의 대표값
데이터의 분포값
표본통계량
대응된 두 확률변수 차이
표본평균의 표집
표본평균의 표준오차
대응된 두 변수의 모평균 비교 : 대응표본 t검정
대응된 두 변수의 모평균 비교를 대응표본 t검정으로 할 수 있습니다.
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코스가이드
분석 툴
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데이터 개수, 평균, 제곱, 제곱근, 표본분산, 표본표준편차, F검정 함수. count, counta, average, ^2, sqrt, var.s, stdev.s, f.dist.rt.
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