등심과 설도에서 한우의 지방함량 비교: 대응표본 t검정
P02-1 등심과 설도에서 한우의 지방함량 비교: 대응표본 t검정 DATA LEARNING 귀무가설 ($H_0$, 영가설) P02-1 대응표본 – 대응된 두 집단 모평균 비교 – 차이평균과 0 비교: 대응표본 t검정 P02-2 독립표본 – 독립된 두 집단 모평균 비교 – 평균차이와 0 비교: 독립표본 t검정 P02-3 독립표본 – 독립된 여러 집단 모평균 비교 – 집단간분산/집단내분산과 1 비교: 분산분석 F검정 […]
저온숙성 전후 딸기 상품가치 비교: 대응표본 t검정
P01-1 저온숙성 전후 딸기 상품가치 비교: 대응표본 t검정 EBOOK P01-1 대응표본 – 대응된 두 집단 모평균 비교 – 차이평균과 0 비교: 대응표본 t검정 P01-2 독립표본 – 독립된 두 집단 모평균 비교 – 평균차이와 0 비교: 독립표본 t검정 P01-3 독립표본 – 독립된 여러 집단 모평균 비교 – 집단간분산/집단내분산과 1 비교: 분산분석 F검정 P01-4 대응표본 – 상관관계 […]
데이터종류 ?
[QA] QA > 모델링 > 통계모델 데이터종류 ? ARTICLE CONTENTS 데이터종류 0:11 Play Video Data type Print 척도에 따른 데이터종류 질적데이터는 수치가 아닌 기호로 표현된 데이터입니다. 질적데이터는 명목척도와 순서척도로 구한 데이터입니다. 양적데이터는 수치로 표현된 데이터입니다. 양적데이터는 간격척도와 비례척도로 구한 데이터입니다. 질적데이터 질적데이터는 수치로 표현되지 않은 데이터(관측값)입니다. 질적데이터는 명목척도와 순서척도를 사용하여 구한 데이터입니다. 질적데이터는 수치가 아닌 기호로 […]
중심극한정리 ?
[QA] QA > 모델링 > 통계모델 중심극한정리 ? ARTICLE CONTENTS 표본크기가 커질수록 표본평균은 모평균에 수렴 0:25 모집단(population)이 정규분포일 때 표본크기의 변화에 따른 표본평균 표집의 확률밀도함수 0:03 두 딸기품종 당도의 확률밀도함수(probability density function)와 표본의 당도평균 표집의 분포( probability density function of sampling distribution) 0:08 Play Video Central limit theorem Print 중심극한정리 확률변수, $X_1, X_2, cdots, X_n$가 […]
분위와 분위수 ?
[QA] QA > 모델링 > 통계모델 사분위표 ? ARTICLE CONTENTS 사분위표 0:25 Play Video Quartile table Print 사분위표 사분위표는 데이터를 표현하는 한 방법입니다. 사분위표는 데이터를 순서대로 늘어놓고 같은 개수를 가지는 4개의 집단으로 나누어 놓은 표입니다. 사분위수는 이 4개의 집단의 최대값입니다. 유사하게 백분위표는 데이터를 순서대로 늘어놓고 같은 개수를 가지는 100개의 집단으로 나누어 놓은 표입니다. 이 때 100개의 […]
확률변수 ?
[QA] QA > 모델링 > 통계모델 확률변수 ? ARTICLE CONTENTS 동전과 확률변수 0:10 12면체 주사위와 확률변수 0:10 표적과 이산형 확률변수 0:05 표적과 연속형 확률변수 0:05 Play Video Random variable Print 확률변수의 예 확률변수의 이름을 “로또복권의 등수”라 한다면 확률변수값은 1등, 2등, 3등, 4등, 5등 그리고 꽝으로 총 6개가 있을 수 있습니다. 여기서 “로또복권의 등수”는 범주형 확률변수입니다. […]
변동계수 ?
[QA] QA > 모델링 > 통계모델 변동계수 ? ARTICLE CONTENTS 변동계수 0:18 Play Video Coefficient of variation Print 변동계수 변동계수(변이계수, variation coefficient)는 집단의 평균에 대한 표준편차의 비입니다. 변동계수는 한 확률변수가 나타내는 확률분포의 표준편차를 평균으로 나눈 것이라고 할 수 있습니다. 따라서 변동계수는 단위가 없고 단위가 다른 속성을 비교할 수 있는 장점이 있습니다. 변동계수는 표준편차와 평균간의 계수이며 […]
표준오차 ?
[QA] QA > 모델링 > 통계모델 표준오차 ? ARTICLE CONTENTS 표본크기가 1에서 100까지 표본평균의 분포 변화 (모집단 : 표준정규분포) 0:03 두 표본의 표본평균 분포 : 중심극한정리 0:07 Play Video Standard error Author 박근철, 양윤원 DocuHut Co. Ltd., Seoul, Republic of Korea 박근철, 양윤원 DocuHut Co. Ltd., Seoul, Republic of Korea Citation Park GC, Yang YW. […]
A, B, C 지역 한우의 도체중 비교
[LEARNING] A, B, C 지역 한우의 도체중 비교 Figure Table 한우의 도체중 분포 A 지역 한우의 도체중 분포 B 지역 한우의 도체중 분포 C 지역 한우의 도체중 분포 한우의 도체중 분포 A 지역 한우의 도체중 분포 B 지역 한우의 도체중 분포 C 지역 한우의 도체중 분포 [QA] 지역을 변수로 모델링하면 변수값은 지역은 한우가 자란 물리적인 공간을 […]
Y, Y+1년 출생 한우의 등심단면적 비교
[LEARNING] Y, Y+1년 출생 한우의 등심단면적 비교 Figure Table 2011년, 2012년 출생 한우의 등심단면적 2011년, 2012년 출생 한우의 등심단면적 [QA] 춣생년도를 변수로 모델링하면 변수값은 2011년, 2012년은 한우의 출생년도를 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, 출생년도라는 집합에서 2011년과 2012년은 부분집합입니다. 그리고 집합의 원소는 한우입니다. 따라서 출생년도는 범주형변수의 이름으로, 2011년과 2012년은 범주형변수의 값(데이터)으로 모델링합니다. 2011년과 2012년은 출생년도를 […]