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저자

이승환
  • 충남대학교 교수

학습효과

프로젝트
프로젝트리포트
  • 요약
  • 서론
  • 모델링
  • 데이터
  • 데이터분석
  • 결론
  • 참고문헌
  • 실제 프로젝트 리포트를  리뷰하여 자신의 리포트에 참조할 수 있습니다.
모델링
강의
  • 가설
  • 확률변수
  • 실험설계
  • 가설을 수립하고, 가설에 대한 검정을 수행하기 위한 확률변수를 정하고, 확률변수에 대한 데이터를 수집하기 위한 실험설계를 할 수 있습니다.
데이터
강의
  • 데이터
  • 데이터시각화
  • 표본통계량
  • 데이터를 정리하고 데이터시각화를 할 수 있습니다.
데이터분석
강의
  • 새로운 확률변수
  • 가설검정
  • 가설을 검정하기 위한 새로운 확률변수를 정하고, 대응된 두 변수의 모평균 비교를 대응표본 t검정으로 할 수 있습니다.
데이터사이언스
대응표본 t검정
강의
  • 가설
  • 변수와 확률변수
  • 완전확률화 실험설계
  • 데이터 종류
  • 상자그림
  • 2차원 산점도
  • 데이터의 대표값
  • 데이터의 분포값
  • 표본통계량
  • 대응된 두 확률변수 차이
  • 표본평균의 표집
  • 표본평균의 표준오차
  • 대응된 두 변수의 모평균 비교 : 대응표본 t검정
  • 대응된 두 변수의 모평균 비교를 대응표본 t검정으로 할 수 있습니다.

코스가이드

분석 툴
구글시트
  • 데이터 개수, 평균, 제곱, 제곱근, 표본분산, 표본표준편차, F검정 함수.  count, counta, average, ^2, sqrt, var.s, stdev.s, f.dist.rt.
인증
진도
  • 학습이 끝난 후, 화면 하단에 있는 Mark Complete를 클릭하시면, 학습 진도에 반영됩니다.
문의
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