P02-3 A, B, C 지역 한우의 도체중 비교: 일원분산분석 F검정
PROJECT
귀무가설($H_0$, 영가설, null hypothesis)
P02-3 독립표본 - 독립된 여러 집단 모평균 비교 - 집단간분산/집단내분산과 1 비교: 분산분석 F검정
P02-4 대응표본 - 상관관계 유의성 - 표본상관계수와 0 비교: 상관분석 t검정
P02-5 대응표본 - 회귀직선 적합성 - 표본결정계수/(1-표본결정계수)와 0 비교: 단순선형회귀분석 F검정
P02-6 교차표 - 주변확률곱과 결합확률 비교 - 카이제곱과 0 비교: 교차분석 카이제곱검정
대립가설($H_1$, 대안가설, alternative hypohthesis)
단일표본 - 표본평균($\bar{X}$)과 모평균($\mu_X$) 비교 - 평균차이와 bias($\beta_0$) 비교: 회귀분석 t검정
대응표본 - 표본회귀계수($\bf{b}$)와 모회귀계수($\bf{\beta}$) 비교 - 회귀계수 차이와 bias($\bf{\beta}$) 비교: 회귀분석 t검정
eBook Info
A, B, C 지역 한우의 도체중 비교
발행일 : 2023년 5월 19일
ISBN : 979-11-983244-2-9 (95320)
Author
이승환
충남대 동물자원생명과학과 교수
https://orcid.org/
Data
DOI
Code
DOI
DATA TRAINING
개념용어
코딩
논문작성
DATA SCIENCE: 데이터에서 $p$값(유의확률)계산 - $\alpha$(유의수준)제시 - 가설의 기각 또는 채택
연구개발
주제, 가설검정
데이터수집
독립변수, 종속변수
프레임
표본종류, 확률변수 가정
확률모델
새로운 확률변수, 표집
통계모델
검정확률분포, 검정통계량
모수비교
귀무가설, 검정
코딩
구글시트
논문작성
데이터
어디서나 한우를 기른다
도체중 같다 - 기각
지역(독립): 명목형 변수
도체중(종속): 연속형 확률변수
독립표본: 여러 집단
등분산성, 독립성, 정규성
집단간분산/집단내분산
표본분산 중심극한정리
F분포
신호와 노이즈의 비
도체중의 지역에 따른 신호는 0
유의확률과 유의수준으로 판정
구글시트 함수
데이터 수정
AI와 함께 논문작성
데이터 입력