P02-2 Y, Y+1년 출생 한우의 등심단면적 비교: 독립표본 t검정
PROJECT
귀무가설($H_0$, 영가설, null hypothesis)
P02-2 독립표본 - 독립된 두 집단 모평균 비교 - 평균차이와 0 비교: 독립표본 t검정
P02-4 대응표본 - 상관관계 유의성 - 표본상관계수와 0 비교: 상관분석 t검정
P02-5 대응표본 - 회귀직선 적합성 - 표본결정계수/(1-표본결정계수)와 0 비교: 단순선형회귀분석 F검정
P02-6 교차표 - 주변확률곱과 결합확률 비교 - 카이제곱과 0 비교: 교차분석 카이제곱검정
대립가설($H_1$, 대안가설, alternative hypohthesis)
단일표본 - 표본평균($\bar{X}$)과 모평균($\mu_X$) 비교 - 평균차이와 bias($\beta_0$) 비교: 회귀분석 t검정
대응표본 - 표본회귀계수($\bf{b}$)와 모회귀계수($\bf{\beta}$) 비교 - 회귀계수 차이와 bias($\bf{\beta}$) 비교: 회귀분석 t검정
eBook Info
Y, Y+1년 출생 한우의 등심단면적 비교
발행일 : 2023년 5월 19일
ISBN : 979-11-983244-2-9 (95320)
Author
이승환
충남대 동물자원생명과학과 교수
https://orcid.org/
Data
DOI
Code
DOI
DATA TRAINING
개념용어
코딩
논문작성
DATA SCIENCE: 데이터에서 $p$값(유의확률)계산 - $\alpha$(유의수준)제시 - 가설의 기각 또는 채택
연구개발
주제, 가설검정
데이터수집
독립변수, 종속변수
프레임
표본종류, 확률변수 가정
확률모델
새로운 확률변수, 표집
통계모델
검정확률분포, 검정통계량
모수비교
귀무가설, 검정
코딩
구글시트
논문작성
데이터
Y+1년생의 등심을 고른다.
등심단면적 같다 - 기각
출생년(독립): 순서형 변수
등심단면적(종속): 연속형 확변
독립표본: 두 집단
등분산성, 독립성, 정규성
평균차이
표본평균 중심극한정리
t분포
평균차이와 오차의 비
등심단면적 평균차이는 0
유의확률과 유의수준으로 판정
구글시트 함수
데이터 수정
AI와 함께 논문작성
데이터 입력