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등심과 설도에서 한우의 지방함량 비교: 대응표본 t검정

가설 - 표본에서 $p$값(유의확률)계산 - $\alpha$(유의수준)제시 - 검정(기각 또는 채택)

귀무가설($H_0$, 영가설, null hypothesis)

P02-1 대응표본 - 대응된 두 집단 모평균 비교 - 차이평균과 0 비교: 대응표본 t검정

P02-2 독립표본 - 독립된 두 집단 모평균 비교 - 평균차이와 0 비교: 독립표본 t검정

P02-3 독립표본 - 독립된 여러 집단 모평균 비교 - 집단간분산/집단내분산과 1 비교: 분산분석 F검정

P02-4 대응표본 - 상관관계 유의성 - 표본상관계수와 0 비교: 상관분석 t검정

P02-5 대응표본 - 회귀직선 적합성 - 표본결정계수/(1-표본결정계수)와 0 비교: 단순선형회귀분석 F검정

P02-6 교차표 - 주변확률곱과 결합확률 비교 - 카이제곱과 0 비교: 교차분석 카이제곱검정

대립가설($H_1$, 대안가설, alternative hypohthesis)

단일표본 - 표본평균($\bar{X}$)과 모평균($\mu_X$) 비교 - 평균차이와 bias($\beta_0$) 비교: 회귀분석 t검정

대응표본 - 표본회귀계수($\bf{b}$)와 모회귀계수($\bf{\beta}$) 비교 - 회귀계수 차이와 bias($\bf{\beta}$) 비교: 회귀분석 t검정

한우 등심과 설도의 지방함량 비교

발행일 : 2023년 5월 19일

ISBN : 979-11-983244-2-9 (95320)

이승환

충남대 동물자원생명과학과 교수

https://orcid.org/

DOI

DOI

개념 용어

데이터

데이터시각화

연구개발

주제, 가설검정

데이터

독립변수, 종속변수

프레임

표본종류, 확률변수 가정

확률모델

새로운 확률변수, 표집

통계모델

검정확률분포, 검정통계량

모수비교

귀무가설, 검정

코딩

구글시트, 데이터프레임

논문작성

p값, 데이터

등심이 설도보다 고소하다.

지방함량 같다 - 기각

고기부위(속성): 명목형 변수

지방함량(속성): 연속형 확률변수

대응표본: 대응속성의 상관

등분산성, 독립성

값차이

표본평균 중심극한정리

t분포

차이평균과 오차의 비

지방함량 차이평균은 0

유의확률과 유의수준으로 판정

구글시트 함수

데이터 수정

AI와 함께 논문작성

데이터 입력