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P02-1 등심과 설도에서 한우의 지방함량 비교: 대응표본 t검정

PROJECT

귀무가설($H_0$, 영가설, null hypothesis)

P02-1 대응표본 - 대응된 두 집단 모평균 비교 - 차이평균과 0 비교: 대응표본 t검정

P02-4 대응표본 - 상관관계 유의성 - 표본상관계수와 0 비교: 상관분석 t검정

P02-5 대응표본 - 회귀직선 적합성 - 표본결정계수/(1-표본결정계수)와 0 비교: 단순선형회귀분석 F검정

P02-6 교차표 - 주변확률곱과 결합확률 비교 - 카이제곱과 0 비교: 교차분석 카이제곱검정

대립가설($H_1$, 대안가설, alternative hypohthesis)

단일표본 - 표본평균($\bar{X}$)과 모평균($\mu_X$) 비교 - 평균차이와 bias($\beta_0$) 비교: 회귀분석 t검정

대응표본 - 표본회귀계수($\bf{b}$)와 모회귀계수($\bf{\beta}$) 비교 - 회귀계수 차이와 bias($\bf{\beta}$) 비교: 회귀분석 t검정

한우 등심과 설도의 지방함량 비교

발행일 : 2023년 5월 19일

ISBN : 979-11-983244-2-9 (95320)

이승환

충남대 동물자원생명과학과 교수

https://orcid.org/0000-0003-1508-4887

DOI

CC BY-NC-ND

DOI

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DATA SCIENCE: 데이터에서 $p$값(유의확률)계산 - $\alpha$(유의수준)제시 - 가설의 기각 또는 채택

한우의 품질

연구주제, 가설검정

데이터세트

독립변수, 종속변수

수집, 시각화, 설명

표본종류, 확률변수 가정

확률모델, 새 확률변수

새로운 확률변수, 표집분포

통계모델

검정확률분포, 검정통계량

모수비교

귀무가설, 검정

코딩

구글시트

논문작성

수집데이터

등심이 설도보다 고소하다.

지방함량 같다 - 기각

고기부위(독립): 명목형 변수

지방함량(종속): 연속형 확률변수

대응표본: 대응속성의 상관

등분산성, 독립성, 정규성

차이평균

표본평균 중심극한정리

t분포

차이평균과 오차의 비

지방함량 차이평균은 0

유의확률과 유의수준으로 판정

구글시트 함수

데이터 수정

AI와 함께 논문작성

데이터 입력