P02-3 A, B, C 지역 한우의 도체중 비교: 일원분산분석 F검정
PROJECT
귀무가설($H_0$, 영가설, null hypothesis)
P02-3 독립표본 - 독립된 여러 집단 모평균 비교 - 집단간분산/집단내분산과 1 비교: 분산분석 F검정
P02-4 대응표본 - 상관관계 유의성 - 표본상관계수와 0 비교: 상관분석 t검정
P02-5 대응표본 - 회귀직선 적합성 - 표본결정계수/(1-표본결정계수)와 0 비교: 단순선형회귀분석 F검정
P02-6 교차표 - 주변확률곱과 결합확률 비교 - 카이제곱과 0 비교: 교차분석 카이제곱검정
대립가설($H_1$, 대안가설, alternative hypohthesis)
단일표본 - 표본평균($\bar{X}$)과 모평균($\mu_X$) 비교 - 평균차이와 bias($\beta_0$) 비교: 회귀분석 t검정
대응표본 - 표본회귀계수($\bf{b}$)와 모회귀계수($\bf{\beta}$) 비교 - 회귀계수 차이와 bias($\bf{\beta}$) 비교: 회귀분석 t검정
eBook Info
A, B, C 지역 한우의 도체중 비교
발행일 : 2023년 5월 19일
ISBN : 979-11-983244-2-9 (95320)
Author
이승환
충남대 동물자원생명과학과 교수
https://orcid.org/0000-0003-1508-4887
Data
DOI
CC BY-NC-ND
Code
DOI
ⓒ 2024 DocuHut Co., Ltd.
DATA TRAINING
용어개념
코딩수학
논문작성
DATA SCIENCE: 데이터에서 $p$값(유의확률)계산 - $\alpha$(유의수준)제시 - 가설의 기각 또는 채택
한우의 품질
연구주제, 가설검정
데이터세트
독립변수, 종속변수
수집, 시각화, 설명
표본종류, 확률변수가정
확률모델, 새 확률변수
새로운 확률변수, 표집분포
통계모델
검정확률분포, 검정통계량
모수비교
귀무가설, 검정
코딩
구글시트
논문작성
수집데이터
어디서나 한우를 기른다
도체중 같다 - 기각
지역(독립): 명목형 변수
도체중(종속): 연속형 확률변수
독립표본: 여러 집단
등분산성, 독립성, 정규성
집단간분산/집단내분산
표본분산 중심극한정리
F분포
신호와 노이즈의 비
도체중의 지역에 따른 신호는 0
유의확률과 유의수준으로 판정
구글시트 함수
데이터 수정
AI와 함께 논문작성
데이터 입력